Agenci AI

Agent AI to system, który sam planuje kolejne kroki, wybiera narzędzia i wykonuje zadanie. Klasyczny chatbot tylko odpowiada na pytania, a agent działa w środowisku użytkownika: uruchamia polecenia, czyta i zapisuje pliki.

Cykl działania agenta

Symulacja agenta

Zadanie: „Znajdź pliki .py i policz ich linie”

Dostępne narzędzia

$ Bash

R Read File

W Write File

? Search

Kliknij „Uruchom agenta”, żeby zobaczyć, jak agent działa krok po kroku.

Chatbot a agent

Chatbot (klasyczny)

Odpowiada na pytania
Na jedno pytanie daje jedną odpowiedź
Korzysta tylko z wiedzy modelu, bez narzędzi
Odpowiada tekstem
Czeka na kolejne pytanie

Agent AI

Realizuje zadanie do końca
Powtarza cykl, aż osiągnie cel
Używa narzędzi (API, pliki, bazy danych)
Wykonuje działania, np. zapisuje pliki
Sam wybiera kolejne kroki

Z czego składa się agent

Planer: dzieli zadanie na kroki i ustala ich kolejność.

Pamięć: krótkoterminowa to okno kontekstu, długoterminowa to zewnętrzny zapis, np. baza wiedzy albo historia wcześniejszych sesji.

Narzędzia: API, dostęp do plików, bazy danych, wyszukiwarki, uruchamianie kodu.

Przykłady: Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot (tryb agenta), Devin.